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千锋重庆Java学习之五大Java自动化部署工具

在Java开发工具中,有一种是自动化部署工具,下面千锋重庆小编就给大家介绍五大Java自动化部署工具:

五大Java自动化部署工具

  1. Jenkins

Jenkins 是一种开源持续集成(CI) 工具,能够自动执行一系列任务,例如构建代码、测试代码和部署软件。它是一个完全用 Java 编写的基于服务器的应用程序。它是最受欢迎的工具之一,因为它会持续监控和测试项目构建,因此如果开发过程中出现错误,很容易在开始阶段就被发现。

使用 Jenkins 的一些优点是。

代码一经构建,就可以立即进行测试,因此称为持续集成。

可以多次提交代码,每次提交都会继续构建

Jenkins 在构建失败时通知团队,并且错误日志定义明确

可以在构建失败的情况下轻松调试,因为哪个提交导致它失败

由于整个部署和测试过程是自动化的,因此有助于节省大量时间。

  1. JetBrains Team City

JetBrains Team City 是另一个开源、跨平台的 CI/CD 工具,带有用于代理和服务器的官方 Docker 映像。它的一些关键特性是它支持无限的用户,支持多达 100 个构建配置(插件),最多可以运行 3 个并发构建代理,如果需要,还支持额外的代理,并且支持多个第三方工具而无需任何修改。独特的功能之一是它甚至在代码更改提交之前就支持构建和运行自动化测试,从而保持代码库干净。

有很多智能配置可以完成,例如:

为每个项目形成层次结构并创建模板,以便构建配置的通用设置可以在其他项目之间共享和继承。

一个独立的构建过程可以分解成不同的部分,以按要求的顺序或同时运行。

  1. Bamboo

Atlassian 的 Bamboo 是一种持续集成 (CI) 工具,具有将要一个接一个执行的任务流水线化的功能。该工具已经内置了一些基本配置。它可用于构建、测试和部署具有大量服务器和组件的复杂应用程序。Bamboo 与 Bitbucket(监控源代码存储库)和 Jira 集成,这有助于报告构建进度及其部署信息。

Bamboo 的一些主要功能包括:

构建发布管理及其自动化过程相对较快。

它与大多数编程语言兼容。

它可以轻松地与 Jenkins 或 Hudson 等其他软件集成。

支持同时并发运行多个构建。

它具有可以在部署后触发单元测试然后触发集成测试套件的功能。之后,测试结果将传递给 Jira,团队可以在那里查看它们。

一个单一的主要项目可以进一步分为多个计划、阶段、工作和任务。

4.AWS 代码部署

这是 Amazon 的一项部署服务,支持AWS Lambda、AWS Fargate、Amazon EC2 甚至本地实例等众多服务的自动化。CodeDeploy 可以根据跨各种实例的基础设施需求进行扩展。它使版本尽快可用,从而减少软件部署期间的停机时间。

CodeDeploy 的一些功能包括:

即使在部署过程中也可以访问该应用程序。

集中控制使我们能够通过 AWS 客户端界面轻松部署和启动应用程序部署。

它还支持推送通知,有助于接收有关部署的更新。

支持根据可配置规则跟踪应用程序运行状况。

部署过程可以轻松停止,并且在遇到错误时可以回滚更改。

使用 CodeDeploy 最重要的优势和特点是它几乎可以集成任何应用程序,并支持现有代码的重用。

  1. Gradle

它是一个开源构建工具,于 2012 年构建,保留了 Maven 和 ANT 的优点并消除了它们的一些缺点。仅举几例,消除的一些缺点是消除了以XML 格式编写构建脚本的强制,解决了 Maven 在依赖项管理方面的问题以及处理同一库版本之间的冲突。

以下是 Gradle 的一些功能:

Gradle 在两次构建之间运行检查,检查是否从上次构建完成了任何新提交。如果否,则认为该任务是最新的并停止执行。

Deep API 的可用性,使用它可以监控行为,并且可以根据需要自定义配置。

支持与 Maven、ANT 任务和 Ivy 存储库的集成,用于并行部署和获取依赖项。它还可以选择将 Maven pom.xml 转换为 Gradle 脚本。

支持任务输出缓存,这有助于 Gradle 跳过本地执行,以防相同的任务已经在另一台计算机上执行并从其构建缓存中检索任务输出。

以上工具是目前最常用的工具。还有各种其他工具,例如

Octopus Deploy:它可以支持从云端和本地部署最复杂的应用程序。

CircleCI: 提供 VCS 集成,主要关注速度和可靠性,支持 Docker 和几乎所有在 Windows、Linux 和 macOS 上构建的语言。

Cloudbees Flow: 帮助跨各种容器以流水线方式构建和监控微服务版本,并提供自动回滚功能。

其他一些工具包括 Automic、Codeship、XL Deploy、Travis CI 和 Google Cloud Deployment Manager。

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